プロダクト
次世代AI病院へ
チェンジマネジメント
「既存の病院を少し効率化する」のではなく、
これからの時代に必要な次世代AI病院へと
チェンジマネジメントを支援するプロダクト
次世代AI病院へ
次世代AI病院へアップグレードするチェンジマネジメント
超高齢化、人口減少、医療従事者不足、社会保障費の増大、地域医療の維持困難。これまで日本の医療を支えてきた仕組みを、そのまま延長するだけでは、将来の医療を維持することが難しくなりつつあります。MedTechGが提案するプロダクトは、「既存病院を少し効率化する」のではなく、これからの時代に必要な次世代の病院へアップグレードするためのAI病院チェンジマネジメントソリューションです。
「AI病院」を支える伴走支援とオペレーションシステム
AI病院の構想から実装、運営までをワンストップで支える
既存の医療制度・病院経営モデルを次世代病院へ
少ない人員でも高品質な医療を提供できる「超高生産性病院」への転換
現在の病院は、多くの業務が人の努力によって支えられています。医師は診療だけでなく大量の記録を行い、看護師はケアだけでなく巡回、記録、確認、物品管理まで担い、事務部門は診療報酬、経営管理、請求、調達などの膨大な業務を処理しています。しかし人口減少時代には、このモデルを維持することが難しくなります。さらに病院経営では、人件費上昇 ＋ 医療材料費上昇 ＋ エネルギー費上昇 ＋ 設備投資負担 ＋ 医療人材不足という複数の問題が同時に発生します。そこで必要になるのが、少ない人員でも高品質な医療を提供できる「超高生産性病院」への転換です。
AI Hippo医療Loop 導入事例
専門外の急変対応を、AI Hippoがサポート
AI Hippo 医療ガイドLoop
夜間、泌尿器科医が、肺膿瘍・膿胸疑いで治療中の患者さんに再び発熱がみられ、 病棟から呼び出されました。当直医は判断を迫られます。 「このまま抗菌薬治療を続けてよいのか？」 「胸腔ドレナージを考えるべきなのか？」
患者さんの経過、培養結果、抗菌薬、発熱状況、CT所見をそのまま入力。
AI Hippoが情報を整理し、
- 現在の治療経過の評価
- 再発熱時に考えるべき原因
- 膿胸を疑う場合の評価ポイント
- 胸腔ドレナージを検討する際の考え方
- 抗菌薬変更時に確認すべきポイント
など、次に確認すべき事項を提示します。
AIと一緒に「考える看護」へ
AI Hippo 医療ガイドLoop／Chat Hippo
尿路感染症で5日前に入院した患者。
抗菌薬治療により3日前には解熱し、
状態も改善。退院支援を開始していた。
しかし昨日、患者から突然、
「足が動かない」との訴えがあった。
Chat Hippoが、患者の状態から考慮すべき病態や確認事項を整理。
その中の一つとして、長期臥床による深部静脈血栓症（DVT）
などの可能性についても評価を検討し、必要に応じて
Dダイマー等の検査を医師へ相談することを提示した。
師長
「Dダイマーについて、主治医に検査が必要か確認してみてください」
看護師が主治医に相談。
主治医が患者の状態を再評価し、Dダイマー検査をオーダーした。